OLAP операції для військового госпіталю під час війни: аналітика, що рятує життя

У військових госпіталях кожна хвилина може стати вирішальною. OLAP-аналітика перетворює хаотичні дані на зрозумілі моделі, які допомагають лікарям і адміністраторам діяти швидко та впевнено.

Основні напрямки застосування OLAP-аналітики  (варіант)

1. Управління потоками пацієнтів
2. Прогнозування потреб у медикаментах
3. Оптимізація роботи персоналу
4. Контроль використання ресурсів
5. Відстеження ефективності лікування
6. Логістика та постачання
7. Координація з іншими госпіталями
8. Стратегічне планування

Отже, OLAP-Аналітика (більш широко Аналітика+Business Intelligence)— це зброя нового покоління. Вона допомагає військовим госпіталям працювати ефективніше, а значить — рятувати життя і здоров’я .

Ось приклади OLAP-операцій (slice, dice, roll-up, drill-down, pivot) для кожного з напрямків можливого застосування, адаптовані до контексту військового госпіталю під час війни. Базуємося на концепції OLAP-куба, подібного зображеного тут  — з вимірами типу Час, Регіон, Вік, Діагноз, Госпіталь, Відділення, Показники лікування, ін. Це лише орієнтовні напрями, які повинні уточнюватися лікарями-керівниками. Аналітика OLAP забезпечує побудову нерегламентованих аналітичних запитів у рамках наявної моделі даних і відповідь у режимі он-лайн (формування аналітичних зрізів за час не більше 30-ти секунд, як правило і менше). Робота по формуванню відповідей на OLAP-операції потребує розвиненого специфічного просторового світобачення яке виробляється лише у процесі роботи з OLAP операціями і через певний час навчання стає невід`ємною частиною управління знаннями (Knowledge Management) у різних сферах діяльності госпіталю та військової медицини в цілому.

🏥 1. Управління потоками пацієнтів

• Slice: вибір пацієнтів лише з хірургічного відділення за останні 24 години.
• Dice: підмножина пацієнтів віком 20–40 років з травмами кінцівок у двох госпіталях.
• Roll-up: агрегування кількості пацієнтів по днях → по тижнях → по місяцях.
• Drill-down: деталізація потоку пацієнтів у конкретному відділенні за годинами.
• Pivot: зміна орієнтації куба: замість «відділення → час» → «час → діагноз».

💊 2. Прогнозування потреб у медикаментах

• Slice: аналіз витрат знеболювальних у травматології.
• Dice: вибір даних по 3 типах ліків у 5 регіонах за останні 7 днів.
• Roll-up: підсумок витрат по типах ліків → по групах препаратів.
• Drill-down: деталізація витрат на антибіотики по кожному госпіталю.
• Pivot: перегляд витрат не по ліках, а по діагнозах, що їх потребують.

👨‍⚕️ 3. Оптимізація роботи персоналу

• Slice: вибір даних по нічних змінах у реанімації.
• Dice: аналіз ефективності медперсоналу з досвідом 5+ років у 3 госпіталях.
• Roll-up: агрегування годин роботи → по змінах → по тижнях.
• Drill-down: деталізація навантаження кожного лікаря по годинах.
• Pivot: зміна орієнтації: «персонал → зміна» → «зміна → відділення».

⚙️ 4. Контроль використання ресурсів

• Slice: аналіз витрат кисню у відділенні інтенсивної терапії.
• Dice: вибір даних по 4 типах ресурсів у 2 госпіталях.
• Roll-up: агрегування витрат по днях → по тижнях.
• Drill-down: деталізація витрат на перев’язувальні матеріали по палатах.
• Pivot: перегляд витрат не по ресурсах, а по діагнозах, що їх потребують.

📈 5. Відстеження ефективності лікування

• Slice: вибір пацієнтів з опіками, які пройшли лікування у хірургії.
• Dice: аналіз результатів лікування по вікових групах і типах травм.
• Roll-up: агрегування результатів по діагнозах → по категоріях травм.
• Drill-down: деталізація ефективності по кожному методу лікування.
• Pivot: зміна орієнтації: «метод → результат» → «результат → діагноз».

🚚 6. Логістика та постачання

• Slice: аналіз поставок кровозамінників у госпіталь №3.
• Dice: вибір даних по 5 типах товарів у 4 регіонах.
• Roll-up: агрегування поставок по днях → по постачальниках.
• Drill-down: деталізація часу доставки по кожному пункту.
• Pivot: перегляд не по товарах, а по джерелах постачання.

🏥 7. Координація з іншими госпіталями

• Slice: вибір даних по обміну пацієнтами між двома госпіталями.
• Dice: аналіз співпраці по 3 типах ресурсів у 5 регіонах.
• Roll-up: агрегування обсягів обміну → по тижнях → по місяцях.
• Drill-down: деталізація по кожному випадку передачі пацієнта.
• Pivot: зміна орієнтації: «госпіталь → ресурс» → «ресурс → госпіталь».

🧭 8. Стратегічне планування

• Slice: аналіз даних по регіонах з найбільшим навантаженням.
• Dice: вибір даних по 3 типах поранень у 6 регіонах за останні 30 днів.
• Roll-up: агрегування поранень → по категоріях → по фронтах.
• Drill-down: деталізація по кожному регіону і типу травм.
• Pivot: перегляд не по регіонах, а по типах медичних потреб.

🔚 Висновок

Hi-tech Аналітика (OLAP, Data Mining)— це зброя нового покоління.
OLAP-операції дозволяють військовим госпіталям не просто бачити дані, а керувати ними стратегічно: від швидких рішень до довгострокового планування.